Ai, Stanford Araştırmacılarının Ilk Opioid Rx Ile Bağımlılık Arasındaki Bağlantıyı Göstermesine Yardımcı Oluyor

ABD bir saldırıyla sarsılıyor opioid salgını bu her yıl on binlerce hayata ve milyarlarca dolara mal oluyor.

SORUN

Tina Hernandez-Boussard, Dr. Stanford Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde doçent ve araştırmacı arkadaşları bunun devam etmesine izin veremeyeceklerini söylediler.

Amacımız, opioid bağımlılığının nedenlerini belirlemek ve bu kronik kullanımı durdurmak için stratejiler önermek için büyük veri ve ileri teknolojileri kullanmaktı” dedi.

Medicaid, opioid kötüye kullanımı açısından özellikle yüksek risk taşıyan hassas bir popülasyonu kapsar. Stanford ekibinin sorunu, şu anda bu araştırmayı destekleyecek, halka açık büyük Medicaid iddia veri setlerinin olmamasıydı.

Bu çalışmayı gerçekleştirmek için ekibin büyük miktarda veriye ihtiyacı vardı. Ve burada satıcı Gainwell Teknolojiler geldi.

Hernandez-Boussard, “Gainwell, Medicaid sağlık teknolojisi hizmetlerinde liderdir ve milyonlarca Medicaid yararlanıcısının iddia verilerini şirketin devlet müşterileri aracılığıyla yönetir” dedi.

“Gainwell, Stanford’a tanımlanamayan milyonlarca iddiadan oluşan benzersiz bir araştırma veritabanı sağlayarak bu çalışmayı mümkün kıldı. Yıkıcı bir sağlık hizmeti krizini çözmek ve hayat kurtarmak için kullanılacağını bilen, bu verileri kullanarak onaylanan Gainwell Medicaid müşterilerini seçin.”

“Akut opioid kullanımından kronik opioid kullanımına geçişi tahmin etmek için bir makine öğrenimi modeli kullandık.”

Tina Hernandez-Boussard, Stanford Üniversitesi Tıp Fakültesi

Stanford, bu soruyu araştırmak için makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi teknolojileri kullanarak veritabanını gözden geçirdi.

“Altı eyaletten, ameliyat sonrası opioid kullanım bozukluğuna dair kanıtlar gösteren 180.000 Medicaid kimliği belirsiz kayıtlı kişi belirledik.” Hernandez-Boussard açıkladı. “Kayıtlılardan oluşan bu kohort, bu çalışmanın temelini oluşturdu.”

TEKLİF

Hernandez-Boussard’ın dediği gibi Gainwell, Stanford’un opioid kriziyle mücadele taahhüdünü ve aciliyetle işlediğini paylaştı. Şirketin ana rolü, tanımlanamayan iddia verilerini araştırmacıların anlayabileceği ve analiz edebileceği bir formatta Stanford’a iletmekti.

“Gainwell, coğrafi olarak çeşitli Medicaid eyaletleri grubu için altı yıllık tanımlanamayan iddia verilerini içeren boylamsal bir iddia veritabanı oluşturdu.” Hernandez-Boussard açıkladı. “Bu veritabanı, güvenli bir bulut ortamında barındırıldı ve yeni bir kullanıcı arabirimi aracılığıyla erişildi.

“Stanford araştırmacıları, resmi veri kullanım sözleşmelerini tamamladıktan sonra verilere erişmek için projeye özel talepler sunabilir” diye ekledi.

ZORLUKLARI KARŞILAMAK

Gainwell’in teknolojisi, diğer sistemlerle entegre olmayan bağımsız bir araştırma platformudur. Bu platformda, Stanford araştırmacıları çeşitli analitik araçlar kullanabilirler. verileri ayrıştırmak için R ve Python dahil. Bu çalışma, Hernandez-Boussard’ın gözetiminde, Stanford Tıp Okulu’nda hem yüksek lisans öğrencileri hem de doktora sonrası araştırmacılar tarafından yapıldı.

Hernandez-Boussard, “Yapay zeka ve makine öğrenme araçlarını kullanarak, araştırmacılarımız kronik opioid kullanımına (bağımlılık) yol açan temel göstergeleri aradılar.” Dedi. “Ortaya çıkardıkları bazı bilgiler hem şaşırtıcı hem de öğreticiydi.

“Örneğin, diğerlerinden daha güvenli ve daha az bağımlılık yapıcı olarak lanse edilen bir opioid olan Tramadol, aslında uzun süreli opioid kullanımı için oldukça öngörülüydü” diye devam etti. “Umarım, bu araştırma ve sonuçlarımız, opioid kullanmamış hastaların opioid bağımlılarına dönüşmesini durdurmak için bir yol haritası sağlayacaktır.”

SONUÇLAR

Stanford araştırma ekibi, bir hastanın opioid reçetesiyle ilk deneyiminin, bağımlılığı tetikleyen en büyük faktör olduğu sonucuna vardı.

“Hiç opioid kullanmamış veya iki ay veya daha uzun süre opioid kullanmamış hastaların %29,9’u ilk reçetelerini takiben opioid bağımlılığı geliştirdi.” Hernandez-Boussard açıkladı. “Çalışma, hastaların reçetelerinin miktarı ve süresi ne kadar büyük olursa, opioid bağımlılığı geliştirmeye o kadar yatkın oldukları sonucuna vardı.

“Bu araştırma doktorları duraklatmalı” diye uyardı. “Ulusal kılavuzlarda önerildiği gibi, opioidleri reçete etmeden önce, opioid olmayan ilaçları ağrı için birincil tedavi olarak reçete etmeyi düşünmelerini istiyoruz.”

“Reçete miktarı ve süresi, opioid kullanmamış Medicaid hastalarında akut opioid kullanımından kronik opioid kullanımına ilerlemeyi tahmin eder ve bulguları” başlıklı tam çalışma şu adreste bulunabilir: PLOS Dijital Sağlık.

BAŞKALARINA TAVSİYE

“Bu tür bir araştırmaya başlamadan önce başkalarına her zaman mümkün olan en eksiksiz veri setini almalarını tavsiye ederim” dedi. Hernandez-Boussard. “Ve tahmin edebileceğiniz gibi, bu verileri toplamak zor. Bu bilgileri araştırmaya hazırlamak için bir teknoloji ortağına da ihtiyacınız olacak. Daha da önemlisi, bu kanıtı bakıcıların eline vermeniz gerekecek.

“Akuttan kronik opioid kullanımına ilerlemeyi tahmin etmek için bir makine öğrenimi modeli kullandık” dedi. “Bunun dışında, araştırmayı gerçekleştirmek için harika bir dahili ekibe ihtiyacınız var. Neyse ki, Stanford’da bu iş için büyük bir yeteneğe sahip en iyi araştırmacılar ve lisansüstü öğrencilerden hiçbir eksiğimiz yok.”

Twitter: @SiwickiHealthIT
Yazara e-posta: bsiwicki@himss.org
Healthcare IT News, bir HIMSS Media yayınıdır.

Yorum yapın